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Deep Clustering sur données longitudinales pour évaluer la progression d’une maladie (H/F)


Published on
14 Nov2019
Duration

6 mois

Reference

JNBE_20MVD_FC_DC

Remuneration

By profile

Location

Suresnes

Start date

As soon as possible


Job description

Ce stage a pour but de comparer le Deep Clustering avec les méthodes existantes de Clustering longitudinal. Vous recenserez les méthodes existantes que vous décrypterez et en ferez un benchmark comparatif opposé au Deep Clustering.

L’objectif est de travailler sur la progression d’une maladie via une classification binaire sur des données phénotypiques et des données temporelles mesurées à différentes visites.

Pour plus d’informations sur la technique à benchmarker, voir: https://arxiv.org/abs/1802.03212.

Missions

  • Recherche bibliographique sur le Deep Clustering et Clustering Longitudinal
  • Benchmark des modèles de Clustering Longitudinal (forces et faiblesses)
  • Construire les modèles de Clustering Longitudinal en Python via un serveur HPC
  • Réaliser le rapport de stage et présenter les résultats devant l’équipe

Required profile

Etudiant(e) (BAC+5) en Data Science ou Intelligence Artificielle (Ecole Ingénieur ou M2 équivalent).

Bonnes connaissances en R, Python.

Familiarité avec une ou plusieurs techniques de deep learning et les méthodes de Clustering.

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