SERVIER CAMPUS

Stage Etudes sur les préférences des patients avec Discrete Choice Experiments (H/F)


Published on
29 Oct2020
Duration

6 mois

Reference

2020-10-29 DCE-PEX-MVD

Remuneration

By profile

Location

Suresnes

Start date

As soon as possible


Job description

L’incorporation des points de vue des patients dans le développement et l’évaluation des médicaments est de plus en plus reconnue. Les autorités réglementaires et les industries pharmaceutiques comprennent que les patients et leurs partenaires de soins qui vivent quotidiennement avec une maladie ont développé leurs propres connaissances, opinions et préférences sur les avantages et les risques des médicaments qu'ils reçoivent, ou qu'ils pourraient recevoir.

Les Discrete Choice Experiments (DCEs) sont des outils reconnus pour explorer les préférences des patients en matière de soins de santé. Ils offrent une méthode systématique pour éliciter des préférences, et quantifier à la fois l'importance relative des attributs d’un traitement dans le choix des médicaments et les compromis que les patients sont prêts à faire entre les avantages et les risques des traitements.

Ils sont menés sous forme d'enquêtes avec de nombreuses questions simples (direct pairwise choices) auprès d'un large échantillon de patients.

Un modèle statistique est ensuite utilisé pour modéliser les réponses individuelles, et les estimations des paramètres peuvent être interprétées comme des poids qui représentent comment les caractéristiques d’un traitement contribuent au choix d'un médicament par rapport à un autre par les patients.

Plusieurs plans d'expérience (nombre de questions posées à chaque patient, ordre de ces questions etc.) ont été proposés dans la littérature, avec des avantages et des inconvénients en termes de faisabilité, de variabilité et de biais des paramètres.

La taille de l'échantillon est souvent déterminée empiriquement à partir d'études antérieures, et aucune formule analytique n'a encore été proposée à cette fin.

Missions

  • Revoir la littérature sur les plans d’expérience, les modèles d’analyse statistique et la détermination de la taille des échantillons des DCEs, en évaluant leurs avantages et leurs inconvénients dans le domaine de la santé
  • Réaliser des simulations (sous R) afin de comparer les performances des plans d'expérience et des modèles d'analyse statistique les plus prometteurs et / ou populaires
  • Application à des cas réels Si possible, développer une méthode de calcul de la taille de l'échantillon pour les DCE

Required profile

Étudiant en dernière année de Master avec spécialisation en biostatistique, statistique ou associé

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